智能座艙人機交互測評系統#ErgoHMI智能座艙人機交互測評系統2022年行業用#技術新聞,智能座艙人機交互測評系統,多通道人機交互智能座艙、光環境模擬艙、環境模擬實驗室、虛擬現實實驗室、人因工程實驗室儀器設備、用戶體驗實驗室儀器設備、人機工效實驗室儀器設備、可用性測試實驗室儀器設備、虛擬現實實驗室儀器設備、人機交互實驗室儀器設備、人工智能實驗室儀器設備據技術部于3月2日14點28分透露:
(/c151109/products/d.html)
產品簡介
一、產品概述
ErgoHMI汽車人機界面評估系統
現階段,互聯網在整個社會中的不斷滲透以及車聯網的迅速發展,汽車智能化、信息化程度也越來越高,自然語音交互、聯網導航這樣的概念在自主品牌上開始實際轉化為落地的產品;人與汽車的交互已由過去簡單的駕駛交互轉變成與智能化座艙、智能化汽車娛樂信息系統的交互,用戶對交互過程的體驗要求也越來越高。
ErgoHMI汽車人機界面評估系統
通過HMI(人機工效)試驗臺,結合使用眼動儀進行眼動追蹤數據分析,運動追蹤設備采集動作指令數據結合汽車人機工程學理論,從可達性、可視性、可讀性三個維度,利用測量數據分析注視點、操控效率、安全性等,全*面檢測消費者對車輛HMI設計方案的接受認*可情況,從而改進車輛內飾設計,合理布置車載電器操作裝置,改善車輛信息顯示。
ErgoHMI智能駕駛模擬器提供ADAS和智能駕駛測試、駕駛人行為和HMI智慧座艙人機交互測評解決方案,包括智能座艙及運動平臺、交通場景仿真、智能傳感器仿真、車輛動力學模型以及人車路環境測試云平臺。
ErgoLAB便攜式行為觀察分析系統是戶外現場研究和田野實驗人類行為活動或者作業任務績效的實時行為編碼和標準行為分析系統工具,系統通過行為編碼體系(Coding Scheme)采用一種定量的觀察記錄方式來實現行為觀察的結構化和系統化,對觀察內容進行分類和量化編碼的觀察記錄體系,可以對被試的行為數據進行實時采集、實時編碼、分析與統計。便攜式行為觀察系統移動終端版本,通過移動終端與便攜性手持設備的有機結合,可以在戶外或者作業現場進行實時行為編碼記錄,收集數據后不需要把大量工作全留在事后行為編碼。可以隨時隨地進行精*確的戶外現場數據采集、實時行為編碼和分析與統計。
產品特點
二、產品特點
● 系統支持與ErgoLAB行為觀察分析模塊和人機環境同步平臺配套使用,支持實時觀察和離線觀察兩種編碼方式。通過行為編碼體系實現行為觀察的結構化和系統化,與便攜性手持設備的有機結合,可以精*確的編碼和分析。
● 支持基于便攜式行為觀察分析系統以及ErgoLAB APP手持終端實時創建點狀行為、片段行為、以及行為組行為,實時發送、實時標記、實時統計,支持實時接收/發送SyncBox TTL觸發刺激事件信息。
● 可以在人體移動狀態中觀察行為過程并進行實時行為編碼,系統支持實時行為編碼技術,基于跨平臺的手持終端如Windows、IOS、Android手機,Windows、IPad、Android平板進行實時的行為編碼,可以詳細地對觀察到的行為進行數據記錄,并允許在尋找自由實驗參與者時進行編碼。
1)手持式行為觀察記錄系統(API實時行為編碼模塊)
● 如果你需要進行野外觀察,并要求編碼和分析比較準確的話,ErgoLAB手持式觀察分析系統API實時行為編碼模塊是你的佳選擇,在這種情況下,掌上觀察記錄分析系統為觀測編碼行為提供了理想的解決方案。有了掌上行為觀察記錄分析系統,你可以詳細的記錄觀察到的數據,同時,由于它便捷的用戶界面使得掌上觀察編碼數據變得更加簡單。
● 這種輕便式設備是現場行為觀察的理想記錄器,你可以采用手持移動終端。新版的手持式行為觀察記錄分析系統API實時行為編碼模塊(ErgoLAB API),你可以在現場真實觀察時通過手持式行為觀察分析系統將行為編碼實時添加到移動行為觀察分析系統中。回到辦公室后,將記錄結果輸入到安裝有行為觀察記錄分析系統的電腦中進行分析處理。
2)智能機或者平板上的掌上行為觀察分析系統
● 手持式行為觀察記錄分析系統是一種運行在便攜式設備上的行為分析軟件 。適用于安卓系統的掌上數據分析系統有很多優勢。
● 便攜式行為觀察分析系統,支持觀察者在系統中提創建好欲研究的點狀行為、片段行為、行為組行為等,通過行為觀察分析系統進行實時觸發;同時支持在手機APP手持終端中提或實時創建狀行為、片段行為、行為組行為,進行實時觸發與編碼。
● 系統支持離線行為編碼與統計,支持多行為組編碼的同時進行,無需進行層切換,即可通過手指點擊、快捷鍵等方式實現,可以實現行為的添加、刪除、補充、替換等方式,并詳細展示時間信息。
● 系統支持實時數據統計,如點狀行為、片段行為、行為組行為的發生次數等,預測行為趨勢;同時直接離線數據統計。同樣可以實現多被試的行為基礎統計、行為交叉統計、以及行為序列性分析與延遲統計等。
應用域
三、應用域
●心理學與神經科學研究;
●人因工程與工效學研究;
●人因智能與人機交互研究;
●智能交通與駕駛行為研究;
●建筑人居健康與環境行為研究;
●市場研究與消費者調研;
●用戶體驗與交互研究;
●教育研究;
●臨床研究;
●嬰兒研究;
●體育運動研究;
●沉浸式VR研究;
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